我正在学习实现一个手势识别项目。为此，我已经通过了几个教程，他们使用颜色信息，背景减法，各种对象分割技术。
然而，我想使用的一种方法是使用级联分类器，但我对这种方法了解不多。我读了几篇文章和论文，我理解了它的理论，但是，我仍然不明白什么是好的图像来训练级联分类器。是在自然彩色图像上训练它更好，还是用边缘检测处理过的手势图像更好，还是用其他方法更好?
此外，是否有任何方法使用在线培训和测试方法类似于openTLD，但其中的步骤进行了解释。2.3-2.4.3的openCV文档在机器学习和对象识别和跟踪方面是不完整的，除了可以在http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html
找到的代码。我知道这是一个很长的问题，但是我想把我的问题解释清楚。这将帮助我更好地理解这个概念，而不仅仅是使用在线代码。真诚的感谢提前!
如果你考虑haar分类器，这里有一个很好的教程