R function Mclust slow



我使用Mclust包中的Mclust函数将大约27000个条目的向量分为两个集群:

Mclust(data_vector, G=2)

另一个使用opencv进行EM聚类的软件比Mclust快大约3倍(即使我将Mclust中的最大迭代次数减少到例如4)。在mclust源代码中,该函数似乎是在fortran中实现的。

它怎么会比opencv的实现慢呢?

尝试使用完全相同的同时运行

  • 初始条件
  • 模型(有/无协方差等)

我认为Mclust进行了一次相当昂贵的初始化。如果openCV以一个随机样本作为初始化开始,难怪它会更快。

因此,对于一个启动器,给出两个完全相同的向量。

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