有人能详细解释一下cv和cv2的不同之处吗?是什么让cv2比cv更好更快?

Question

我最近开始在python中使用openCV。我遇到过各种比较cv和cv2的帖子，并概述了cv2是如何基于numpy并使用数组(cvMat)的，而不是cv使用旧的openCV绑定，使用Iplimage *(如果我错了，请纠正我)。

然而，我真的很想知道基本技术(Iplimage*和cvMat)是如何不同的，为什么后来更快更好，以及在cv和cv2中分别使用它们如何在性能方面产生差异。

谢谢。

Answer 1

毫无疑问，-使用cv2

封装IplImage和CvMat的旧cv api正在逐步淘汰，并且将在opencv的下一个版本中不再可用

较新的cv2 API使用numpy数组几乎任何东西，所以你可以很容易地将它与scipy, matplotlib等组合。