下面是我如何将表解析为DataFrame的:
我有一个dataframes:
df0:
A B C
False y z
True n o
False i j
如何将第一列为假的元素设置为" ?
res:
A B C
False . .
True n o
False . .
您可以使用df.loc
:
In [29]: df.loc[~df['A'], ['B', 'C']] = ''
In [30]: df
Out[30]:
A B C
0 False
1 True n o
2 False
[3 rows x 3 columns]
下面是我如何将表解析为DataFrame的:
在一个名为data
的文件中,我保存了
A B C
False y z
True n o
False i j
,然后在ippython解释器中:
In [27]: df = pd.read_table('data', sep='s+')
In [28]: df
Out[28]:
A B C
0 False y z
1 True n o
2 False i j
[3 rows x 3 columns]