cv2.imshow 和 numpy.dstack 核心被转储

Question

我正在尝试将两个图像堆叠在一起，这样我就可以在一个窗口中显示它们。第一张图像是原始的 3 通道图像，第二张是灰色版本。我用cv2.cvtColor进行了颜色转换，用numpy.dstack转换回3通道，当我尝试cv2.imshow时，它给了我一个"核心转储"错误。我错过了什么吗？我需要两个图像具有相同数量的通道来堆叠它们与 numpy.hstack.这发生在 Ubuntu 64 位机器上。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("/home/bernie/Dropbox/Python/Opencv/lena512.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.dstack((gray,gray,gray))
#res = np.hstack((img,gray))
print gray.dtype
print gray.shape
cv2.imshow('gray',gray)
#cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey()

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加法

另一方面，使用

gray = cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

在第 7 行中毫无怨言地工作，所以我现在会坚持这一点。这意味着存在差异之间cv2.cvtColor 结果和 numpy.dstack 结果，用于将 1 通道图像转换为具有相等值的 3 通道图像。

Answer 1

正如评论中所建议的，请尝试使用 cv2.merge，因为显然它与np.dstack不同：

gray = cv2.merge([gray]*3)

有关更多信息，请参阅 @fraxel 的链接