countNonZero 函数在 openCV 中给出断言错误

Question

我试图使用countNonZero((函数获得水平投影，如下所示。

Mat src = imread(INPUT_FILE, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat binaryImage = src.clone();
cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);
Mat horizontal = Mat::zeros(1,binaryImage.cols, CV_8UC1);
for (int i = 0; i<binaryImage.cols; i++)
{
    Mat roi = binaryImage(Rect(0, 0, 1, binaryImage.rows));
    horizontal.at<int>(0,i) = countNonZero(roi);
    cout << "Col no:" << i << " >>" << horizontal.at<int>(0, i);
}

但是在调用countonZero((函数的行中发生了错误。错误如下。

    OpenCV Error: Assertion failed (src.channels() == 1 && func != 0) in cv::countNo
    nZero, file C:builds2_4_PackSlave-win32-vc12-sharedopencvmodulescoresrcst
    at.cpp, line 549

有人可以指出错误吗？

Answer 1

>断言src.channels() == 1意味着图像应该有1个通道，即它必须是灰色的，而不是彩色的。你在roi上调用countNonZero，这是binaryImage的子图像，它是最初着色的src的克隆。

我想你想写cvtColor(binaryImage, binaryImage, CV_BGR2GRAY);.在这种情况下，这是有道理的。但是，我看不到您再在任何地方使用src，所以也许您不需要这个中间图像。如果您这样做，请不要称为"二进制"，因为计算机视觉中的"二进制"通常代表黑白图像，只有两种颜色。您的图像是"灰色"的，因为它具有所有黑白阴影。

关于你最初的任务，Miki是对的，你应该使用cv::reduce。他已经给你举了一个如何使用它的例子。

Answer 2

顺便说一句，您可以使用reduce给定作为参数CV_REDUCE_SUM来计算水平投影。

一个最小的例子：

Mat1b mat(4, 4, uchar(0));
mat(0,0) = uchar(1);
mat(0,1) = uchar(1);
mat(1,1) = uchar(1);
// mat is: 
//
// 1100
// 0100
// 0000
// 0000
// Horizontal projection, result would be a column matrix
Mat1i reducedHor;
cv::reduce(mat, reducedHor, 1, CV_REDUCE_SUM);
// reducedHor is:
//
// 2
// 1
// 0
// 0
// Vertical projection, result would be a row matrix
Mat1i reducedVer;
cv::reduce(mat, reducedVer, 0, CV_REDUCE_SUM);
// reducedVer is:
//
// 1200

// Summary
//
// 1100 > 2
// 0100 > 1
// 0000 > 0
// 0000 > 0
// 
// vvvv
// 1200

您可以像这样将其用于图像：

// RGB image
Mat3b img = imread("path_to_image");
// Gray image, contains values in [0,255]
Mat1b gray;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
// Binary image, contains only 0,1 values
// The sum of pixel values will equal the count of non-zero pixels
Mat1b binary;
threshold(gray, binary, 1, 1, THRESH_BINARY);
// Horizontal projection
Mat1i reducedHor;
cv::reduce(binary, reducedHor, 1, CV_REDUCE_SUM);
// Vertical projection
Mat1i reducedVer;
cv::reduce(binary, reducedVer, 0, CV_REDUCE_SUM);

Answer 3

将图像转换为灰度，然后执行 countNonZero((，它会工作

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
area = cv.countNonZero(gray)