我一直在编写一个attoparsec解析器,并一直在尝试将解析器转换为递归解析器(将它们与monad bind>>=运算符递归组合)。
因此,我创建了一个函数,将解析器转换为递归解析器,如下所示:
recursiveParser :: (a -> A.Parser a) -> a -> A.Parser a
recursiveParser parser a = (parser a >>= recursiveParser parser) <|> return a
如果你有像这样的递归数据类型,这很有用
data Expression = ConsExpr Expression Expression | EmptyExpr
parseRHS :: Expression -> Parser Expression
parseRHS e = ConsExpr e <$> parseFoo
parseExpression :: Parser Expression
parseExpression = parseLHS >>= recursiveParser parseRHS
where parseLHS = parseRHS EmptyExpr
有更惯用的解决方案吗?似乎recursiveParser
应该是某种折叠。。。我在文档中也看到了sepBy
,但这种方法似乎更适合我的应用程序。
编辑:哦,实际上现在我想它应该是类似于fix
的东西。。。不知道我是怎么忘记的。
EDIT2:Rotsor在我的例子中用他的替代方案提出了一个很好的观点,但我担心我的AST实际上比这更复杂。它实际上看起来更像这样(尽管这仍然是简化的)
data Segment = Choice1 Expression
| Choice2 Expression
data Expression = ConsExpr Segment Expression
| Token String
| EmptyExpr
其中字符串a -> b
括号在右边,c:d
括号在左边,其中:
比->
绑定得更紧密。
即a -> b
评估为
(ConsExpr (Choice1 (Token "a")) (Token "b"))
CCD_ 9评估为
(ConsExpr (Choice2 (Token "d")) (Token "c"))
我想我可以用foldl
作为一个,用foldr
作为另一个,但其中还有更多的复杂性。注意,它是以一种稍微奇怪的方式递归的,所以"a:b:c -> e:f -> :g:h ->"
实际上是一个有效的字符串,但"-> a"
和"b:"
不是。最后fix
对我来说似乎更简单了
fixParser :: (a -> A.Parser a) -> a -> A.Parser a
fixParser parser a = (parser a >>= fixParser parser) <|> pure a
谢谢。
为什么不解析一个列表,然后将其折叠成您想要的任何内容?也许我错过了什么,但这对我来说更自然:
consChain :: [Expression] -> Expression
consChain = foldl ConsExpr EmptyExpr
parseExpression :: Parser Expression
parseExpression = consChain <$> many1 parseFoo
而且它也更短。
正如您所看到的,consChain
现在独立于解析,并且可以在其他地方使用。此外,如果将结果折叠分开,那么在这种情况下,有些不直观的递归解析会简化为many
或many1
。
您可能还想看看many
是如何实现的:
many :: (Alternative f) => f a -> f [a]
many v = many_v
where many_v = some_v <|> pure []
some_v = (:) <$> v <*> many_v
它与您的recursiveParser
:有很多共同点
some_v
与parser a >>= recursiveParser parser
相似many_v
与recursiveParser parser
相似
您可能会问,为什么我称您的递归解析器函数为非直观函数。这是因为这种模式允许解析器参数影响解析行为(a -> A.Parser a
,还记得吗?),这可能很有用,但并不明显(我还没有看到这样的用例)。您的示例没有使用此功能,这使它看起来多余。