我正在为我的一个项目使用MeteorJS框架。在使用MeteorJS之前，我曾经构建过一个基本的webApp，当它只是客户端，服务器和MongoDB时，它工作得很好。
在这个项目中，我希望monogDB（它与MeteorJS一起构建）填充来自Apache Spark的数据。
基本上，Apache Spark将处理一些数据并将其注入mongoDB中。这可行吗？请您指出我正确的教程这有多复杂？提前感谢您的帮助
是的，这是很有可能的，而且很容易。也就是说，它不会通过MeteorJS，它将是Apache Spark工作的一部分，并将在那里进行配置。
使用MongoDB Spark Connector从DataFrame或RDD获取数据并将其保存到MongoDB很容易。
首先，您将配置数据的写入方式和位置：
// Configure where to save the data
val writeConfig = WriteConfig(Map("uri" -> "mongodb://localhost/databaseName.collectionName"))
使用RDD，您应该通过映射函数将它们转换为文档，例如：
val documentRDD = rdd.map(data => Document) // map the RDD into documents
MongoSpark.save(documentRDD, writeConfig)
如果您使用的是 DataFrames，则容易得多，因为您只需提供 DataFrameWriter 和 writeConfig：
MongoSpark.save(dataFrame.write, writeConfig)
文档中有更多信息，或者 github 存储库中有示例。