创建要与opencv函数一起使用的numpy数组(轮廓)

Question

我是python的新手，不知道如何创建可以在opencv函数中使用的numpy数组。我有两个向量定义如下：

X=np.array(x_list)
Y=np.array(y_list)

结果是：

[ 250.78  250.23  249.67 ...,  251.89  251.34  250.78]
[ 251.89  251.89  252.45 ...,  248.56  248.56  251.89]

我想创建opencv轮廓，以便在ex.cv2.contourArea(contour)中使用。我使用python读取了opencv中的Checking contour area，但无法正确写入我的contour numpy数组。最好的方法是什么？

Answer 1

这里有一些示例代码，它首先检查根据测试图像计算的轮廓的尺寸，并生成一个测试数组，并在这方面取得了成功。我希望这对你有帮助！

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('output6.png',0) #read in a test image
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
cnt = contours[0]
print cnt.shape #this contour is a 3D numpy array
print cv2.contourArea(cnt) #the function prints out the area happily
#######Below is the bit you asked about
contour = np.array([[[0,0]], [[10,0]], [[10,10]], [[5,4]]]) #make a fake array
print cv2.contourArea(contour) #also compatible with function