r语言 - 将 revgeocode 应用于经纬度坐标列表

Question

我正在尝试使用 ggmap 库中的 revgeodcode 函数获取经度纬度坐标（长）列表的邮政编码。

我的问题和数据与这里相同：在 FOR 循环中使用 revgeocode 函数。需要帮助，但接受的答案对我不起作用。

我的数据 （.csv）：

ID,      Longitude,      Latitude
311175,  41.298437,      -72.929179
292058,  41.936943,      -87.669838
12979,   37.580956,      -77.471439

我遵循相同的步骤：

data <- read.csv(file.choose())
dset <- as.data.frame(data[,2:3])
location = dset
locaddr <- lapply(seq(nrow(location)), function(i){
               revgeocode(location[i,],
               output = c("address"),
               messaging = FALSE,
               sensor = FALSE,
               override_limit = FALSE)
               })

。并收到错误消息："错误：is.numeric（location） && length（location） == 2 不是 TRUE"具体来说，is.numeric（location） 是 FALSE，这看起来很奇怪，因为我可以乘以 2 并得到预期的答案。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这里有很多错误。

首先，纬度和经度颠倒了。数据集中的所有位置（如指定）都位于南极洲。

其次，revgeocode(...)期望一个长度为 2 的数字向量，按该顺序包含经度和纬度。您正在传递一个data.frame对象（这是错误的原因），并且根据 （1） 它的顺序错误。

第三，revgeocode(...)使用谷歌地图API，它限制你每天2500次查询。因此，如果您确实拥有大型数据集，祝您好运。

此代码适用于您的示例：

data <- read.csv(text="ID,      Longitude,      Latitude
311175,  41.298437,      -72.929179
292058,  41.936943,      -87.669838
12979,   37.580956,      -77.471439")
library(ggmap)
result <- do.call(rbind,
                  lapply(1:nrow(data),
                         function(i)revgeocode(as.numeric(data[i,3:2]))))
data <- cbind(data,result)
data
#       ID Longitude  Latitude                                           result
# 1 311175  41.29844 -72.92918 16 Church Street South, New Haven, CT 06519, USA
# 2 292058  41.93694 -87.66984  1632 West Nelson Street, Chicago, IL 60657, USA
# 3  12979  37.58096 -77.47144    2077-2199 Seddon Way, Richmond, VA 23230, USA

这将提取邮政编码：

library(stringr)
data$zipcode <- substr(str_extract(data$result," [0-9]{5}, .+"),2,6)
data[,-4]
#       ID Longitude  Latitude zipcode
# 1 311175  41.29844 -72.92918   06519
# 2 292058  41.93694 -87.66984   60657
# 3  12979  37.58096 -77.47144   23230

Answer 2

我已经编写了软件包googleway，以使用有效的API密钥访问Google maps API。因此，如果您的数据大于 2,500 个项目，您可以为 API 密钥付费，然后使用googleway::google_reverse_geocode()

例如

data <- read.csv(text="ID,      Longitude,      Latitude
311175,  41.298437,      -72.929179
292058,  41.936943,      -87.669838
12979,   37.580956,      -77.471439")
library(googleway)
key <- "your_api_key"
res <- apply(data, 1, function(x){
  google_reverse_geocode(location = c(x["Latitude"], x["Longitude"]),
                         key = key)
})
## Everything contained in 'res' is all the data returnd from Google Maps API
## for example, the geometry section of the first lat/lon coordiantes
res[[1]]$results$geometry
bounds.northeast.lat bounds.northeast.lng bounds.southwest.lat bounds.southwest.lng location.lat location.lng
1            -61.04904                  180                  -90                 -180    -75.25097    -0.071389
location_type viewport.northeast.lat viewport.northeast.lng viewport.southwest.lat viewport.southwest.lng
1   APPROXIMATE              -61.04904                    180                    -90                   -180

Answer 3

要提取邮政编码，只需写下：

>data$postal_code