词袋直方图构建算法

Question

我正在matlab中实现用于图像分类的词袋算法。我已经完成了特征的k均值聚类并将其分成250个簇。我不明白如何画这个直方图。

Answer 1

绘图?您可以使用bar函数，它将生成一个条形图。

还支持计算机视觉系统工具箱中的功能包。

Answer 2

如果我理解正确的话，你已经用kmeans(在你的情况下k=250)训练了你的代码本。训练应该使用数据集中所有可用的特征。为了估计图像的词袋直方图，您必须为每个图像分配一个簇。因此，为每个特征分配一个簇，它与特征的距离最小(例如使用L2距离)。然后直方图bin n计算与聚类n距离最小的特征的数量。直方图维度在你的例子中也是250。