python 2.7 - 在非全局上下文中从回调获取 matplotlib 滑块小部件位置

Question

我想使用 matplotlib 滑块，如 GUI 窗口（如 TkInter 等）中上一个问题（如下）的示例所示。但是，在非全局上下文中，没有定义绘图的变量（"spos，fig，ax"）。我的理解是，由于更新用作回调函数，因此不能或不应该传递参数。

如果是这样，如何在没有全局变量的情况下更新图？ 或

如何获取回调函数外的滑块位置？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = np.sin(2*np.pi*t)
l, = plt.plot(t,s)
plt.axis([0, 10, -1, 1])
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axpos = plt.axes([0.2, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
spos = Slider(axpos, 'Pos', 0.1, 90.0)
def update(val):
    pos = spos.val
    ax.axis([pos,pos+10,-1,1])
    fig.canvas.draw_idle()
spos.on_changed(update)
plt.show()

相关：

1）另一个相关问题似乎涵盖了这个主题，但似乎没有解决如何获得滑块的位置。

2）提出并用Slider.set_val（）解决了类似的问题。在我看来，我需要 Slider.get_val（） 代替。

Answer 1

可以将更多参数传递给回调函数，例如使用 functools.partial

def update(data, val):
    pos = spos.val
    ax.axis([pos,pos+10,-1,1])
    fig.canvas.draw_idle()
    data['position'] = pos
import functools
data = dict()
spos.on_changed(functools.partial(update, data))
plt.show()
try:
    print data['position']
except KeyError:
    pass

带有__call__方法的类也可以用作回调。