我正在尝试用中等大小的浮点数阵列来适应森林
In [3]: data.shape
Out[3]: (401125, 5)
[...]
forest = forest.fit(data[:,1:],data[:,0])
该问题在接头启动后大约 10 秒出现。在冻结我的机器之前，它最多需要 3.6 GB（3.8 GB）的内存，我必须终止该过程。
我一直在研究，当您将n_jobs设置为大于 1 的值时，这个问题似乎很常见。但我使用的是n_jobs的默认值，即 1。
我还尝试将n_estimators从我的初始值 100 更改为 5，只是为了看看是否发生了不同的事情，但一切都保持不变。
谁能对此有所了解？
谢谢！
> 哎呀。我实际上是在尝试进行回归，而不是分类。结束语。