如何防止Pandas DataFrame中的Triplicates

Question

我有以下代码：

stim_df = pd.concat([block1,block2,bloc3,block4], axis=0, ignore_index=True).sample(frac=1).reset_index(drop=True)
stim_df.columns = ["Word","Condition"] 
#Check for triplicates: 
for j in xrange(len(stim_df)):
    if j == 0 or j == 1:
        pass
    else:
        if stim_df["Condition"][j] == stim_df["Condition"][j-1] == stim_df["Condition"][j-2]:
            stim_df[j-2:j+3] = stim_df[j-2:j+3].reindex([j-2,j-1,j+2,j,j+1])

我试图防止发生的是，具有相同"Conditions"值的三个相邻行出现在一起。因此，如果我的条件是"1"、"2"one_answers"3"，我想防止出现类似1,1,2,2,1,3,1的顺序，其中条件值2连续出现三次。

以下是df:的一部分的快速样本

        Condition  Word
0           1  neut
1           2   pos
2           3   neg
3           3   neg
4           3   neg
5           2   pos
6           1  neut
7           2   pos
8           2   pos
9           2   pos
10          2   pos

我的代码不能解决问题。创建一个伪随机函数，而不是在我已经随机混合了数据帧之后尝试处理它，会更好吗？任何帮助或建议都会很有帮助。

Answer 1

您希望生成一个没有重复的序列，还是只删除像2,2,2这样的序列？

如果您正在寻找后者，请尝试使用diff来删除重复序列。

df[~(df.Condition.diff() == 0)]
    Condition   Word
0       1       neut
1       2       pos
2       3       neg
5       2       pos
6       1       neut
7       2       pos