对于我的项目，应该从相机中分割最近的手部区域，我最初尝试openCV的立体视觉示例。然而，差异图看起来非常糟糕，对我来说毫无用处。有没有其他方法比 openCV 实现更好并有一些输出（图像视频）。因为，我的时间有限，我必须选择一个更好的算法并实现它。
谢谢。
OpenCV实现了许多立体声块匹配算法，其中一些非常前沿。
除非在非常简单的情况下，视差图总是看起来很糟糕 - 第一步是尝试改进源图像、照明和背景。我
如果这很容易，那么每个人都会这样做，昂贵的3D激光扫描仪就没有市场了。
尝试OpenCV提供的不同块匹配算法。到目前为止，我所做的一些实验似乎表明cv：：StereoSGBM比cv：：StereoBM提供了更好的视差图，但速度较慢。
块匹配算法的性能将取决于它们初始化的参数。再次查看此处的立体声示例，请注意初始化算法的第 195-222 行。
我还建议您使用一些基本的GUI（例如OpenCV：s highgui）在微调算法时实时操作这些参数。