用最后一个折叠训练分类器



我正在使用scikit-learn。下面的代码用最后一个折叠训练分类器吗?还是让分类器没有经过训练?

scores = [clf.fit(data[train], Y[train]).score(data[hpc_test], Y[hpc_test]) for train, hpc_test in kfold]

是的,在此表达式之后,clf在最后一次折叠上进行训练。fit将学习到的模型存储在调用它的估计器中

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