神经网络-为什么学习率在SOM中随迭代而变化

Question

通常学习率是我们在开始时决定的值，通常它不会在没有迭代的情况下改变。但是在SOM中学习率是随着迭代而变化的，这背后的思想是什么?

据我所知，学习率应该随着迭代次数的增加而降低。为什么呢?

Answer 1

原因很简单。som在数学模型方面设计得很差，为了保证收敛，需要降低学习率。换句话说，如果不更改此值，学习过程可能根本不会停止。这个问题在某种程度上被称为"主曲线"one_answers"主流形"的数学模型所解决，它们不太流行，但为学习类似som的表示引入了有效的数学方法。