我正在用隐马尔可夫模型（HMM）实现一个字符识别系统。我已经使用骨架来提取图像的特征。我想用HMM来训练图像。
我的问题是如何将这些功能提供给HMM？我知道我必须将这些功能保存到一个文件中，然后该文件应该提供给HMM.
有人能帮帮我吗？我被困在这里两个月了。尽管如此，我还是找不到解决这个问题的办法。
非常感谢你的帮助。
我路过，刚刚看到这个问题。
也许你找了个地方，因为你的问题差不多是一个月前的事了。
通过对数据进行聚类，可以使用k-均值，也可以使用具有长度的窗口，从而为HMM提供特征。如果你使用k-means，你将获得中心，你可以使用中心来获得特征，之后你需要交叉折叠验证，看看它是否真的学会了你标记的特征。K-means也给出了状态和初始转移概率。
希望这能帮助您