如何在C#中为RavenDB正确创建Map/Reduce索引

Question

我正在开发一个在后端使用RavenDB的应用程序。这是我第一次使用Raven，我正在为Map/Reduce而挣扎。

我一直在读医生的书，但不幸的是，在这个过程中我没有取得任何进展。

基本上我有成千上万这样的文件。

{
  .....
  "Severity": {
    "Code": 6,
    "Data": "Info"
  },
  "Facility": {
    "Code": 16,
    "Data": "Local Use 0 (local0)"
  },
  .....
}

除此之外，我需要制作一个输出如下的单个查询。

{"Severity": [
    {"Emergency":0},
    {"Alert":0},
    {"Critical":0},
    {"Error":0},
    {"Warning":0},
    {"Notice":0},
    {"Info":2711},
    {"Debug":410}
],
"Facility": [
    {"Kernel Messages":0},
    {"User-Level Messages":0},
    {"Mail System":0},
    {"System Daemons":0},
    {"Security/Authorization Messages":0},
    {"Internal Syslogd Messages":0},
    {"Line Printer Subsystem":2711},
    {"Network News Subsystem":410},
    ....
    {"Local Use 0 (local0)": 2574},
    ...
]}

其中，严重性/设施数组中的"Key"是上述json数据的Data部分，而严重性/设备数组的"value"是每个Code类型的文档Count。

示例：
以上述数据为指导，

我的数据库中有2711个文档的严重性为Info
我的数据库中有410个文档的严重性为Debug
我的数据库中有2574个文档，使用local0功能
等等。

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我想做的是在应用程序启动时生成适当的索引（或者检查它们是否已经存在），但我甚至不知道从哪里开始。

注意：应用程序需要生成索引，仅仅手动将其写入RavenDBWebUI是不够的。

Answer 1

您需要结合多种技术来实现这一点，但这是非常可行的。

这是一个对你来说应该很有用的索引。

public class MyIndex : AbstractMultiMapIndexCreationTask<MyIndex.ReduceResult>
{
    public class ReduceResult
    {
        public string Source { get; set; }
        public string Code { get; set; }
        public string Data { get; set; }
        public int Count { get; set; }
    }
    public MyIndex()
    {
        AddMap<MyDoc>(docs => from doc in docs
                              select new
                                     {
                                         Source = "Severity",
                                         doc.Severity.Code,
                                         doc.Severity.Data,
                                         Count = 1
                                     });
        AddMap<MyDoc>(docs => from doc in docs
                              select new
                                     {
                                         Source = "Facility",
                                         doc.Facility.Code,
                                         doc.Facility.Data,
                                         Count = 1
                                     });
        Reduce = results => from result in results
                            group result by new { result.Source, result.Code }
                            into g
                            select new
                            {
                                g.Key.Source,
                                g.Key.Code,
                                g.First().Data,
                                Count = g.Sum(x => x.Count)
                            };
        TransformResults = (database, results) =>
                           from result in results
                           group result by 0
                           into g
                           select new
                           {
                               Severity = g.Where(x => x.Source == "Severity")
                                           .ToDictionary(x => x.Data, x => x.Count),
                               Facility = g.Where(x => x.Source == "Facility")
                                           .ToDictionary(x => x.Data, x => x.Count)
                           };
    }
}

您还需要一个用于转换结果的容器类：

public class MyDocCounts
{
    public IDictionary<string, int> Severity { get; set; }
    public IDictionary<string, int> Facility { get; set; }
}

你可以这样查询：

var result = session.Query<MyIndex.ReduceResult, MyIndex>()
                    .As<MyDocCounts>()
                    .ToList().First();

.ToList()可能看起来是多余的，但它是必要的，因为我们在转换中进行分组。

这里有一个完整的单元测试。其输出如下：

{
  "Severity": {
    "AAA": 20,
    "BBB": 20,
    "CCC": 20,
    "DDD": 20,
    "EEE": 20
  },
  "Facility": {
    "FFF": 20,
    "GGG": 20,
    "HHH": 20,
    "III": 20,
    "JJJ": 20
  }
}