这可能是
一个艰巨的任务，但这是我需要能够做的......我将得到一些三维（x，y，z）的分散数据。最终目标是能够为表面上的每个点提供 f（x，y） 函数。例如，给定数据凸包中包含的坐标 （x，y），我希望程序吐出 f（x，y） = ax^3 + bx^2 + cx + dy^3 + ey^2 +fy + g，一个拟合该点插值数据的双三次函数。这让我开始探索双三次B样条和一般样条。
我一直在 spicy.interpolate 库中使用 SmoothBivariateSpline 来获取插值数据，但我不知道从这里开始。我想抛弃所有结束步骤，直接转到中间步骤，其中样条插值将函数拟合到每个区间。所以。。。我会写一个程序，给定一个坐标，找出它包含在哪个区间中，并返回一个函数f（x，y），它描述了该区间的表面。这可能吗？
干杯！
我的第一点是，如果我理解正确的话，你实际上在二维（x和y）上有分散的数据（z）。
我会写一个程序，给定一个坐标，找出它包含在哪个区间中，并返回一个函数f（x，y），它描述了该区间的表面。这可能吗？
是的，当然！
您可以简单地自己进行数学运算（二元样条可能不是公式中最漂亮的插值，但它仍然在某种程度上易于管理），或者您可以通过在创建的SmoothBivarianteSpline上调用get_coeffs()来获取系数列表。这将为您提供一组表面描述系数。我认为理解这些含义的最简单方法是将您指向源代码，所以您开始了;重要的AR tx，ty和c。