在 R 中模拟 2D 偏置随机游走

Question

在R中，你如何模拟一个离散的偏置随机游走，其中有一个吸引代理的点数组？

答案最好包括一个控制粒子扩散率的项。

谢谢！

Answer 1

从 https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-December/261947.html 改编代码

然后，您可以添加一个循环遍历数组的条件函数。如果粒子位置在半径内（或在本例中为正方形）- 您可以添加第二个随机事件，如果这是真的，粒子就会在这个方向上得到一个额外的步骤，如果为假 - 则不会。

RW2D<-function(N)  {    i<-0    xdir<-0    ydir<-0    xpos<-vector()   xpos[1]<-xdir    ypos<-vector()    ypos[1]<-ydir    for (i in 1:N-1)

      attraction_points <- my.array <- array(1:24, dim=c(2))

     {
       r<-runif(1)
       if(r<=0.25) {xdir<-xdir+1}
       if(r>0.25 && r<=0.5) {xdir<-xdir-1}
       if(r>0.5 && r<=0.75) {ydir<-ydir +1}
       if(r>0.75) {ydir<-ydir-1}


       for (j in 1:24){
       if ( abs(attraction_points[j,0]-xpos) < 4 ){ 
            if ( abs(attraction_points[j,1]-ypos) < 4 ){
                 if(runif(1)<=0.5) {xdir<-xdir+ 1*sign(attraction_points[j,0]-xpos)}
                 if(runif(1)<=0.5) {ydir<-ydir+ 1*sign(attraction_points[j,1]-ypos)}
            }
     }
}        

        xpos[i+1]<-xdir
        ypos[i+1]<-ydir

     }    return(cbind(xpos,ypos))  } rw<-RW2D(10000)
xmin<-min(rw[,1]) xmax<-max(rw[,1]) ymin<-min(rw[,2]) ymax<-max(rw[,2])
plot(rw[,1],rw[,2],type="l",xlab="x",ylab="y",main="Random Walk Simulation In Two Dimensions",col="green4",xlim=range(xmin:xmax),ylim=range(ymin:ymax))
end<-cbind(rw[10000,1],rw[10000,2]) start<-cbind(0,0)
points(start,pch=4,col="red") points(end,pch=4,col="red")

注意，我没有自己运行代码，但这应该说明这个想法，你应该能够修复任何错误。