我的问题特定于scikit-learn python模块，但我在matplotlib上也有类似的问题。
当我想使用 sklearn 时，如果我只执行"导入 sklearn"，然后调用我需要的任何子模块，例如"sklearn.preprocessing.scale(("，我会收到一个错误"属性错误："模块"对象没有属性"预处理">
另一方面，当我做"从 sklearn 导入预处理"时然后使用'preprocessing.scale(('它正常工作。
当我使用其他模块(如 Numpy(时，只需"导入 numpy"就足够了，而且效果很好。
因此，我想问是否有人可以告诉我为什么会发生这种情况，如果我做错了什么？
谢谢。
python 包在目录内的__init__.py文件中定义。此文件确定是否包含子模块。
当你这样做import sklearn python会找到文件sklearn/__init__.py并执行它来创建sklearn模块。此对象绑定到名称 sklearn 。解释器不会隐式导入子模块。
但是，在执行from sklearn import preprocessing python将首先像以前一样加载sklearn模块。然后它将检查preprocessing是否是该模块的属性(例如函数(，如果不是，它将查找文件sklearn/preprocessing.py并启动该模块。
碰巧numpy在其__init__.py文件中执行以下操作：
import .random
因此，当导入 numpy 作为import numpy时，该模块的执行会触发numpy.random的导入，然后将其添加为属性。
这很有用，因为有时您只想使用包的一部分，并且加载所有包可能需要大量时间。例如，导入numpy确实需要半秒钟。如果您只需要其功能的一小部分，这是浪费时间的。
您可能有兴趣阅读包的文档。
Numpy 方便地将其子模块导入其__init__.py文件中并将它们添加到__all__ 中。使用库时，您无能为力 - 它要么做，要么不做。