对于我当前的输入数据，即3D中的点，我使用Morton代码来提高访问点列表时的缓存一致性。
我还有一些6D和7D的其他数据。Morton代码对于这样的维度仍然是一种很好的技术吗？或者还有其他技术吗？其他空间填充曲线技术的计算比Morton在3D中更复杂，我想知道人们是否使用6D/7D或更高的替代技术。
您应该尝试行主索引或行素数索引。它们还保留了空间局部性，但即使在更高的维度上，也可以更有效地计算它们。
您可以在《汇编语言的艺术》一书第5章，第211-216页中更详细地（但不太具有几何意义）阅读关于行主索引和列主索引的内容。相关章节可在线访问。
还有一篇关于各种空间索引技术的好论文，你可以考虑，包括上面提到的：Samet，H.2017。对空间数据进行排序。国际地理百科全书。1–11.
Hilbert和Gray索引在这里不是一个选项，因为它们的计算速度比Morton慢（它们的大多数实现都包含隐式Morton编码）。基本上是一个正确的Morton（基于查找表或幻数）实现，行主/列主索引是最快的。