如何在直方图上训练 OpenCV 中的神经网络

Question

我想在OpenCV中训练mlp来识别图像上是否有指定的对象。问题是据我所知，Mat 对象的构造函数（使用 mlp 操作）只能使用简单的变量类型。所以我不能使用 Mat of Mat、矢量或 Mat of hist，即使它由浮点组成，如果我使用唯一的一个 Mat 对象来收集所有 hist，我看不到拆分其中对象的方法。对不起，如果问题很愚蠢。附言我需要使用 mlp 混凝土，因为已经使用了 Haar 级联，并且需要替代方式来寻找。

Answer 1

垫子训练数据垫（600， 8， CV_32FC1， 训练数据）;

垫子标签垫（600， 1， CV_32SC1， 标签）;

Ptr svm = SVM：：create（）;

svm->setType（SVM：：C_SVC）;

svm->setKernel（SVM：：LINEAR）;

svm->setTermCriteria（TermCriteria（TermCriteria：：MAX_ITER， 100， 1e-6））;

svm->train（trainingDataMat， ROW_SAMPLE， labelsMat）;