我有几个numpy数组,比如a
、b
和c
,并创建了一个mask
来应用于所有这些数组。
我正试图把它们伪装成这样:
a = a[mask]
其中CCD_ 6是CCD_。值得注意的是,我已经验证了
len(a) = len(b) = len(c) = len(mask)
我收到了一个听起来相当神秘的警告:
FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index
False==0,True==1。如果你的面具是一个列表,而不是一个ndarray,你可能会得到一些意想不到的行为:
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> mask_list = [True, False, True]
>>> a[mask_list]
__main__:1: FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index
array([2, 1, 2])
其中该数组由a[1]、a[0]和a[1]组成,就像一样
>>> a[np.array([1,0,1])]
array([2, 1, 2])
另一方面:
>>> mask_array = np.array(mask_list)
>>> mask_array
array([ True, False, True], dtype=bool)
>>> a[mask_array]
array([1, 3])
警告告诉您,a[mask_list]
最终会给您与a[mask_array]
相同的结果(这可能是您最初希望它给您的结果)