图像处理-OpenCV:如何了解HaarTrain的进度状态

Question

我正在使用OpenCV 2.2（使用OpenMP编译）运行HaarTraining进程。培训进度显示：

+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|7468| 44%|-|-2.712450| 1.000000| 0.719459| 0.108393|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|7469| 44%|-|-2.712449| 1.000000| 0.719459| 0.108393|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
.......

7469这个数字是什么意思（我只有7000个样本）？我怎么知道这个过程什么时候结束？

谢谢！

Answer 1

N表示该级联的当前功能。（参见http://cv-kolaric.blogspot.com/2008/03/output-from-haartrainingexe.html)

+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|  N |%%SMP|F|  ST.THR |    HR   |    FA   | EXP. ERR|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
N = current feature for this cascade (seq->total),
%%SMP = percentage of samples used, if trimmings enabled (v_wt)
F = '+' if isFilpped, if symmetry is specified (v_flipped), '-' otherwise
ST.THR = stage threshold, 
HR = Hit Rate based on Stage threshold (v_hitrate / numpos), 
FA = False alarm based on Stage threshold (v_falsealarm / numneg)
EXP.ERR = Strong classification error of adaboost algorithm,
based on threshold=0 (v_experr)

将为您的所有样本计算不同的特征。例如x-y导数、对比度等。根据样本之间的差异，会计算出更多的特征，而且似乎你的正面图像彼此差异太大，无法对其进行分类。

在训练之前，试着先对你的图像进行预处理。例如，去除背景、查找边缘、设置图像阈值、填充填充。任何能让你的正面图像集看起来更像的东西