自动编码器对图像进行分类

Question

我目前是一名学生，我正在开发一个神经网络项目来对图像数据集进行分类。由于这些图像没有标记，因此我需要一种无监督的学习方法。有人建议我应该使用自动编码器，是否可以使用自动编码器来"发现"重要特征，然后将在"隐藏层"中学到的特征使用到多层感知器网络中，例如，我可以对图像进行分类？谢谢大家的帮助。

Answer 1

分类本质上是一个受监督的问题。为此，您需要具有分类器可以学习预测的标记图像。您的问题听起来像是群集。在这里，您将根据某种相似性概念将图像分配给离散类别（集群）;分配给同一群集的图像彼此之间比分配给不同群集的图像更相似。有许多聚类分析算法可用。如果需要，可以对自动编码器的隐藏层表示执行聚类。您可以将其视为在将图像非线性映射到特征空间后对图像进行聚类。