scikit learn - 类中的样本导向，在 Python 中按 k 均值聚类

Question

我有一些聚类类，以及一个带有预测的样本。现在，我想知道样本的"方向"，从 0 到 1 不等，其中 0 - 就在类中心，1 - 就在类边界（半径）上。我想，这将是

orientation=dist_from_center/class_radius

所以，我很难找到阶级半径。第一个想法是从中心到最远样本的距离，但我想使用 smth 更多的"学术"和更少的定制

Answer 1

您向我们定义方向的方式似乎您的想法是正确的。如果使用距中心最远的距离作为分母，则将得到 0 作为最小值（聚类中心），得到 1 作为最大值（最远距离）以及两者之间的线性距离。