r语言 - 拆分聚类数据并按幂函数插值

Question

这是我的问题：我有一个看起来像这样的数据框（我使用了Mclust和一些互补函数来提取每对夫妇的原点簇[KN，DTM]）：

KN            DTM           CLUST
-20.272190218 -31.0272310     1
-18.933174425 -29.6409366     1
-17.956946728 -28.5448150     1
-17.645953576 -31.0272310     2
-17.150920199 -27.3383515     1

一般来说，我只有 2 个集群。我想将属于每个聚类的所有数据重新分组到一个单独的数据框中，以便计算每个聚类的最佳插值函数。最佳插值函数应为"幂"类型。

我使用split来分离原点集群之后的数据，但我不知道如何从这里开始。如果我理解得很好，拆分函数会创建 2 个包含分离数据的向量。如何将此数据存储在文件中？是否可以立即对从拆分获得的数据应用插值函数？

Answer 1

split 函数返回向量列表。因此，如果您存储 split 函数的结果，然后访问您生成的列表的每个元素，这就是您访问每个结果的方式：

splitData <- split(data, f=data$CLUST) cluster1 <- splitData[[1]] cluster2 <- splitData[[2]]