为所有子画面设置相同的轴限制

Question

这个问题看起来很简单，但我找不到一种蟒蛇式的方法来解决它。我有几个（四）子图，它们应该具有相同的xlim和ylim。在的所有子地块上迭代

f, axarr = plt.subplots(4)
for x in range(n):
    axarr[x].set_xlim(xval1, xval2)
    axarr[x].set_ylim(yval1, yval2)

并不是最好的做事方式，尤其是对于2x2的子场景——这正是我真正要处理的。我在找类似plt.all_set_xlim(xval1, xval2)的东西。

请注意，我不希望其他任何内容发生更改（记号和标签应单独控制）。

编辑：我使用的是plt.subplots(2, 2)包装器。按照dienzs的回答，我尝试了plt.subplots(2, 2,sharex=True, sharey=True)——几乎是对的，但现在除了左边和最下面一行之外，记号都不见了。

Answer 1

通过matplotlib.pyplot.setp()设置Artist对象的xlim和ylim属性https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.setp.html

# Importing matplotlib.pyplot package.
import matplotlib.pyplot as plt
# Assigning 'fig', 'ax' variables.
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
# Defining custom 'xlim' and 'ylim' values.
custom_xlim = (0, 100)
custom_ylim = (-100, 100)
# Setting the values for all axes.
plt.setp(ax, xlim=custom_xlim, ylim=custom_ylim)

Answer 2

你可以试试这个。

#set same x,y limits for all subplots
fig, ax = plt.subplots(2,3)
for (m,n), subplot in numpy.ndenumerate(ax):
    subplot.set_xlim(xval1,xval2)
    subplot.set_ylim(yval1,yval2)

Answer 3

您可以使用共享轴，共享x和/或y限制，但允许以任何其他方式自定义轴。

Answer 4

如果您有多个子批次，即

fig, ax = plt.subplots(4, 2)

你可以用它。它从第一个图中得到y轴的极限。如果您想要其他子图，只需更改ax[0,0]的索引即可。

plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())

Answer 5

这一点都不优雅，但它对我有用…

fig, axes = plt.subplots(6, 3, sharex=True)
axes[0, 0].set_xlim(right=10000) # sharex=True propagates it to all plots
for i in range(6):
    for j in range(3):
        axes[i, j].plot('Seconds', df.columns[2+3*i+j], data=df)  # your plot instructions
plt.subplots_adjust(wspace=.5, hspace=0.2)