RethinkDB中包含两个数字的多重和复合二级索引

Question

我在下面一个名为numbers的空RethinkDB表中有文档，其中包含嵌套对象。我在内部对象内的一对数字上创建了一个二级索引，一个复合索引和一个多索引。复合是因为我想使用2-元素数组作为辅助索引，而multi是因为同一个2-元素数组可能对应于多个文档。

在这里，我创建了辅助索引，并在Data Explorer浏览器视图中插入一些文档：

r.db('test')
    .table('numbers')
    .indexCreate('idx', [ r.row('group')('a'), r.row('group')('b') ],
                 {multi : true});
r.db('test').table('numbers').insert([
  {name : 'Foo', group : {a : 2, b : 3}},
  {name : 'Bar', group : {a : 2, b : 9}},
  {name : 'Baz', group : {a : 2, b : 3}},
  {name : 'Qwer', group : {a : 4, b : 4}}
]);

现在我将使用between运行一个查询。对于这个例子，我希望看到三个文档返回，但我没有返回任何文档：

r.db('test').table('numbers').between([ 2, 0 ], [ 3, 5 ], {index : 'idx'});
//  No results returned.

困惑的是，我只用标量查找测试了这个辅助索引（所以假装idx不是复合索引）：它返回文档！

r.db('test').table('numbers').between(2, 3, {index : 'idx'})
//  3 rows returned: Foo, Bar, Baz

什么？为什么要将idx辅助数组视为标量索引（而不是数组）并返回三个文档？我的复合指数怎么了？

将rightBound设置为closed似乎没有任何作用。此外，使用函数构建索引键，即将function(obj) {return [obj('group')('a'), obj('group')('b')];}传递给indexCreate并没有产生差异。

我测试了另一个键为[string，number，number]的复合多索引，between非常适合这种多情况：它可以查找文档。为什么两个数字的多案例在这里不起作用？

Answer 1

我认为这里的主要问题是不需要多索引。

了解多索引

multi，因为同一个2-pair可能对应于多个文档

对于任何辅助索引，索引都假定该属性的值（在本例中为值对）对应于多个文档。在RethinkDB中，因为它是一个分布式数据库，所以只能保证主索引的值是唯一的。

多索引适用于您想要其中一个值的值数组。标签就是一个例子：

{
    "title": "...",
    "content": "...",
    "tags": [ <tag1>, <tag2>, ... ]
}
// Create the multi index based on the field tags
r.table("posts").indexCreate("tags", { multi: true })
// Your query
r.table("posts").getAll(<tag1>, { index: "tags" })

您的查询

因此，您可以创建相同的复合索引，而不必将其作为多索引。

r.db('test')
 .table('numbers')
 .indexCreate('idx', [ r.row('group')('a'), r.row('group')('b') ]);

然后您的查询将按预期返回：

r.db('test').table('numbers').between([ 2, 0 ], [ 3, 5 ], {index : 'idx'});

退货：

{
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 3
  } ,
  "id":  "f711dae4-7e91-4864-9977-956221a10a08" ,
  "name":  "Foo"
}, {
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 3
  } ,
  "id":  "29732f5f-a6e6-45e6-aaaf-fd2c9d1bb3fe" ,
  "name":  "Baz"
}, {
  "group": {
    "a": 2 ,
    "b": 9
  } ,
  "id":  "1881eafb-4349-43c8-9fb2-d453720b09a6" ,
  "name":  "Bar"
}