我指的是每句话，而不是每封信。这样的医生处方字迹难以辨认。不只是普通的笔迹。
示例:
我使用数据挖掘或机器学习来进行训练纸手写。
用户正在扫描一篇难以阅读的论文。
应用程序正在进行图像处理。
输出是论文中的一些句子
使用什么设备?(扫描仪或摄像头)
我是新手。如果我需要一些例子在vb.net与emguCV/openCV和研究期刊。
欢迎使用堆栈溢出!你的问题的答案是双重的:a.如果你想识别已经发生的笔迹，即它以图像的形式呈现给你，你就有麻烦了。计算机视觉仍然不够好，无法为您提供合理的准确性。如果你有机会"当场"认出笔迹，那你就很幸运了。例如，从Android play store下载一款手势搜索应用，你就可以开始工作了。
两种情况之间的差异是微妙的，但重要的。在第二种情况下，你有一个额外的信息，使手写识别成为可能。这是每一笔的计时。换句话说，不是一个有手写的图像，而是一堆笔画，它们都标有它们的时间戳。你可以把它想象成直线和曲线的序列，或者图像分割——无论如何，这为系统提供了一个很大的提示。其他帮助来自手机上的字典，但这通常用于任何手写系统。
Android当然有一个笔画识别的开源库(你可以自己找到更多)。如果你仍然想要识别图像，你必须首先检测文本(例如作为一个边界框)，然后使用任何现有的引擎来处理检测到的区域。对于文本检测，我可以推荐MSER。但是要小心尝试自己实现文本检测——你正在进入一个痛苦的世界;)。这里有一篇文章可以帮到你。至于学习如何从互联网上的图像中识别文本——当你掌握了上述阶段后，这可以是你的B计划、C计划或Z计划。不要试图滥用学习方法，让它们为你做艰苦的工作——如果你不了解背后发生了什么，你会碰壁的。