我想在python中对数据帧库进行采样。这个样本必须按照特定的变量进行分层。我尝试了sklearn.cross_validation，但问题是你只能用一个变量进行分层，我需要根据几个变量来划分我的总体。
所以我要找的是相当于proc调查的（SAS中的地层指示）或svydesign（R中）。这个函数在python中存在吗？
我在这个页面上发现了函数layeried_sampleshttps://gist.github.com/spacelis/6088623但是没有文档或使用示例，很难理解如何输入分层变量。
感谢您的帮助
这是一个老问题，但为了那些从搜索中到达这里的人的利益：
Python中有一个相对较新的包，名为samplics。这相当于R中的survey库。我在SAS方面没有经验，尽管我想它也应该涵盖这一点。
samplics的构建涵盖了复杂调查设计的许多方面，包括抽样、加权和估计。github页面上有一个按位置采样的示例。
其他感兴趣的软件包（尽管文档略为稀疏）：
- Quantopy
- Panda调查