嗨，我需要一些帮助来开始创建我的第一个算法；我想创建一个NN/遗传算法，用作入侵检测系统。
但我在一些问题上很吃力（以前从未写过算法。）
- 我想在C#中开发，作为控制台应用程序可能吗？如果是这样的话，作为一个前兆，在最简单的形式下，这个程序大致会有多大。在c#中，这可能吗
- 如何连接程序从网络读取数据？以及如何将数据包转换为算法的可读数据
- 如何让程序为snort或其他形式的防火墙编写规则，并阻止程序认为的潜在威胁。（即，它发现来自2号的威胁，然后在snort规则页面中写入一条规则来阻止特定流量）
- 如何跟踪数据。（是什么阻碍了它观察它是如何得出这个结论的）
- 在网络上的何处放置？（该程序能否连接到其他算法并在同一网络上共享数据，这是否有益）
如果有人能帮助我朝着正确的方向开始，或者解释还有什么其他选择，比如模糊逻辑等，为什么它被认为是一个黑匣子？
是的，控制台应用程序和C#可以用来创建神经网络。当然，如果你想让UI具有更多的视觉效果，你会想使用WinForms/WPF/Silverlight等。由于没有足够的信息来说明你想做什么，所以无法判断程序的大小。此外，只要它有效，大小就不应该是个问题。
我想这是某种最后一年的项目吧？你使用的是哪种类型的神经网络？你应该阅读一些关于将神经网络与入侵检测结合使用的学术论文/白皮书，以获得一些想法。例如，此PDF包含一些可能有所帮助的信息。
你应该一步一个脚印。创建神经网络与在Snort中创建新规则是分开的。一次只做一个主题，否则你会不知所措。考虑到最困难的部分很可能是NN，你应该首先关注它。
不太可能有人会和你一起经历每一步，因为这是一个相当大的项目。展示你所做的，并解释你需要帮助的地方。
当我开始学习神经网络时，我的核心意识是它们只是函数逼近器。我认为这是一件需要牢记的重要事情。无论你是使用遗传算法还是神经网络（或者像@Ben Voigt提到的那样将它们组合在一起，尽管神经网络通常与其他训练技术相关联），你最终得到的是一个函数，你输入了多个实数，得到了一个值。
记住这一点，你可以设计你的程序，只需在测试部分将网络视为提供这些预测的黑盒。在训练过程中，想象另一个黑匣子，你把输入和输出配对放在那里，并假设你向它展示的配对越多，它就会变得更好。
也许你觉得这很琐碎，但考虑到与这类算法相关的所有理论和神秘行为，我发现将它们简化为这些盒子是令人放心的（尽管有点失望；）。