我想在一台机器上运行一个批处理，比如说20个CPU密集型编译（基本上是为循环嵌套的）。
这20个职位中的每一个都不会与其他19个职位共享数据。
如果机器有N个核心，那么我应该剥离其中的N-1个作业吗？还是N？或者我应该启动所有20个，让Windows知道如何安排它们？
不幸的是，没有简单的答案。唯一可以确定的方法是实现并配置您的应用程序。
通常，为了获得最大吞吐量，如果作业是纯CPU，则每个核心需要一个。根据工作类型的不同，这将包括每个超线程代码一个或每个"真正的物理核心"一个。（如果所有20个作业的工作都相同，那么超线程通常会减慢整体工作…）
如果作业具有任何非CPU功能（例如读取文件、等待任何东西等），那么每个核心>1个工作项往往会更好。在许多情况下，这将有所改善。
一般来说，如果你不共享数据，不阻塞IO，使用大量CPU，而盒子上没有其他东西运行（可能还有一些注意事项），那么使用所有CPU（例如N个线程）可能是最好的主意。
最好的选择可能是使其可配置，并对其进行配置，看看会发生什么。
您应该使用某种类型的线程池，这样在不影响程序结构的情况下调整线程数量（相当）容易。
一旦你做到了这一点，就可以很简单地进行测试，找到相对于可用处理器数量合理优化的线程数量。很有可能，即使它们看起来应该是纯粹的CPU绑定，线程数量>N时，您也会获得更好的效率，但唯一可以确定的方法是测试。