在matlab中使用dft进行图像处理，不使用matlab函数

Question

我在matlab 中有两个函数

%%%%%%% test_dft 
clc;clear all;close all;
%%

  img=(imread('images/test_image.jpg'));
if isrgb(img)
    a=double(rgb2gray(img));
else
    a=double(img);
end
temp = zeros(size(a));
f = double(zeros(size(a)));
[m n]=size(a)
for i = 1:m
    temp(:,i)=dft(a(:,i));
 end
for j = 1:n
   f(j,:) = dft(a(j,:));
end

%%%%%%%% dft.m
function X=dft(x1) 
N=length(x1);
X=zeros(size(x1)); 
i=sqrt(-1); 
for k=0:N-1 
for n=0:N-1 
X(k+1)=(X(k+1)+x1(n+1)*exp(-2*pi*i*k*n/N)) ;
end 
end
end

我想计算图像的dft，然后用它在频域中进行掩蔽(没有matlab函数(。这段代码需要很长时间，但不起作用。我不知道为什么。

Answer 1

imread返回整数值。先将它们转换为双精度。

a = double(a);