Keras-数值在0-100]范围内的目标函数

Question

假设我有一个0-100]范围内的数字的地面实况（输出）。是否可以根据输入学习预测一个使原始数字（gt）的增量最小化的数字？

Keras的客观类型如下http://keras.io/objectives/

Answer 1

我认为你最好的选择是使用均方误差（loss='mse'），它根据预测与基本事实的差的平方来惩罚预测。您还希望对最后一层使用线性激活（默认）。

如果你特别关心将预测保持在[0100]范围内，你可以创建一个修改的目标函数，对[0100]以外的预测进行惩罚，甚至超过二次惩罚，但这可能没有必要，你可以使用np.clip(predictions, 0, 100)来剪裁预测。