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我试图使用Libclang对Opencv库进行编程分析，但当我试图从Opencv opencv.hpp导入主标头时，Libclang不会遵循路径。
以前，它读所有的东西都很漂亮，但后来我觉得它遵循了$PATH的标题，我希望它遵循这些具体的标题。
opencv.hpp是一个包含许多#include语句的文件，如：
#include "core/core_c.h"
#include "core/core.hpp"
#include "flann/miniflann.hpp"
// ... and so on
但是，当我尝试用libclang或clang ./opencv.hpp打开它时，它不会跟随：
clang ./Header_Example/opencv.hpp
./Header_Example/opencv.hpp:46:10: fatal error: 'core/core_c.h' file not found
#include "core/core_c.h"
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1 error generated.
但我确信它在正确的目录上（有点像我的tree输出）：
── Header_Example
│ ├── opencv.hpp
│ ├── opencv2
│ │ ├── # more directories
│ │ ├── core
│ │ │ ├── affine.hpp
│ │ │ ├── core.hpp
│ │ │ ├── core_c.h
│ │ │ ├── types_c.h
│ │ │ ├── version.hpp
│ │ │ └── wimage.hpp
也许我没有使用正确的clang参数？
一点上下文：我想分析Opencv类型、类和函数，这些信息出现在标题中，所以我认为我不需要完整的库来阅读代码。当我试图使用完整的图书馆时，我发现自己遇到了麻烦。我需要使用库的iOS编译（？）版本（？），因此我将编译版本的头文件复制/粘贴到此工作目录中（对不起？：）
编辑1：我的目录有这个opencv2/可能看起来很奇怪，但如果我从里面删除标题，clang会抱怨"为什么它们不在那里：fatal error: 'opencv2/core/types_c.h' file not found
我只需要在添加-I./opencv2之前添加-I.，因为我有一个文件，与opencv.hpp位于同一目录。天哪，我错过了这个，真是愚蠢。