我正在处理从Teradata导出的.csv数据。几个列最初是带有时区的时间戳,所以在R中加载.csv后,我想将这些列(作为字符串加载)转换为POSIXlt或POSIXct。我使用的是strptime
,但.csv文件中的时区格式与strptime
所期望的不匹配。例如,它需要-0400
,但.csv的格式为-04:00
,其中冒号分隔小时和分钟。
我可以切除结肠,但这是一个额外的步骤,如果可能的话,我想避免并发症。有没有办法告诉strptime
使用不同的时区格式(%z
)?
这里有一个例子:
## Example data:
x <- c("2011-10-12 22:17:13.860746-04:00", "2011-10-12 22:17:13.860746+00:00")
format <- "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%z"
## Doesn't work:
strptime(x,format)
## [1] NA NA
## Ignores the timezone:
as.POSIXct(x)
## [1] "2011-10-12 22:17:13 EDT" "2011-10-12 22:17:13 EDT"
## Remove the last colon:
x2 <- gsub("(.*):", "\1", x)
x2
## [1] "2011-10-12 22:17:13.860746-0400" "2011-10-12 22:17:13.860746+0000"
## This works, but requires extra processing (removing the colon)
strptime(x2,format)
## [1] "2011-10-12 22:17:13" "2011-10-12 18:17:13"
因此,我希望使用类似strptime(x,"%Y-%m-%d %H:%M:%OS%zz")
的东西来实现最后一个结果,其中%zz
是用于识别-04:00
格式的时区的自定义表达式。或者CCD_ 10可能更好。
如果这不可能,有人有一个灵活/灵活的函数可以将字符串(各种格式)转换为data.frame/data.table的多列的日期吗?
事实证明lubridate
可以处理这种格式:
library(lubridate)
ymd_hms(x)
## [1] "2011-10-13 02:17:13 UTC" "2011-10-12 22:17:13 UTC"
或者,在本地时区显示:
with_tz(ymd_hms(x))
## [1] "2011-10-12 22:17:13 EDT" "2011-10-12 18:17:13 EDT"
为了获得更大的灵活性(仍使用lubridate
):
parse_date_time(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%z")
对于更快的速度(在lubridate
选项中):
lubridate:::.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%OO")
时间安排:
microbenchmark(
ymd_hms(x),
parse_date_time(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%z"),
lubridate:::.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%OO"),
strptime(gsub("(.*):", "\1", x), format)
)
## Unit: microseconds
## expr min lq mean median uq max neval
## ymd_hms(x) 1523.819 1578.495 1715.14577 1629.5385 1744.3695 2850.393 100
## parse_date_time(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%z") 1108.676 1150.633 1273.77301 1190.3315 1264.8050 5947.204 100
## lubridate:::.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%OS%OO") 89.838 103.390 112.45338 107.8425 115.2265 216.512 100
## strptime(gsub("(.*):", "\\1", x), format) 46.716 58.294 71.90934 69.9415 86.5860 105.044 100
我刚刚遇到这个问题,试图实现同样的目标。
正如您所提到的,我发现唯一可以修复它的方法是使用regex来删除冒号。您可以稍微收紧正则表达式,以避免在替换中出错。
x2 <- gsub('^([0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}\.[0-9]+[+-][0-9]{2}):([0-9]{2})$',
'\1\2',
x)
# [1] "2011-10-12 22:17:13.860746-0400" "2011-10-12 22:17:13.860746+0000"