假设你想从大文本文件(~300mb)读取数据到向量数组:vector<string> *Data
(假设列数是已知的)。
//file is opened with ifstream; initial value of s is set up, etc...
Data = new vector<string>[col];
string u;
int i = 0;
do
{
istringstream iLine = istringstream(s);
i=0;
while(iLine >> u)
{
Data[i].push_back(u);
i++;
}
}
while(getline(file, s));
此代码适用于小文件 (<50mb),但在读取大文件时内存使用量呈指数级增长。我很确定问题在于每次在循环中创建istringstream
对象。然而,在两个循环之外定义istringstream iLine;
并通过iLine.str(s);
将每个字符串放入流中,并在内部 while-循环 (iLine.str(""); iLine.clear();
) 之后清除流,也会导致相同的内存爆炸顺序。出现的问题:
- 为什么
istringstream
会这样行事; - 如果是预期行为,如何完成上述任务?
谢谢
编辑:关于第一个答案,我确实清理了代码后面数组分配的内存:
for(long i=0;i<col;i++)
Data[i].clear();
delete []Data;
完整的编译就绪代码(添加标头):
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
ofstream testfile;
testfile.open("testdata.txt");
srand(time(NULL));
for(int i = 1; i<1000000; i++)
{
for(int j=1; j<100; j++)
{
testfile << rand()%100 << " ";
}
testfile << endl;
}
testfile.close();
vector<string> *Data;
clock_t begin = clock();
ifstream file("testdata.txt");
string s;
getline(file,s);
istringstream iss = istringstream(s);
string nums;
int col=0;
while(iss >> nums)
{
col++;
}
cout << "Columns #: " << col << endl;
Data = new vector<string>[col];
string u;
int i = 0;
do
{
istringstream iLine = istringstream(s);
i=0;
while(iLine >> u)
{
Data[i].push_back(u);
i++;
}
}
while(getline(file, s));
cout << "Rows #: " << Data[0].size() << endl;
for(long i=0;i<col;i++)
Data[i].clear();
delete []Data;
clock_t end = clock();
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
cout << elapsed_secs << endl;
getchar();
return 0;
}
vector<>
内存呈几何增长。一个典型的模式是,每当需要增长时,它都会将容量翻倍。如果您的循环在这样的阈值之后立即结束,这可能会留下大量分配但未使用的额外空间。完成后,您可以尝试在每个向量上调用shrink_to_fit()
。
此外,由C++分配器(甚至普通malloc()
)分配的内存通常不会返回到操作系统,而是留在进程内部可用内存池中。 这可能会导致进一步的明显增长。它可能会导致shrink_to_fit()
的结果从过程外部不可见。
最后,如果您有很多小字符串("2 位数字"),则string
对象的开销可能相当大。 即使实现使用小字符串优化,我也会假设一个典型的字符串使用不少于16或24字节(大小,容量,数据指针或小字符串缓冲区) - 在size_type
为64位的平台上可能更多。对于 3 字节的有效负载来说,这是大量的内存。
所以我假设你看到了vector<>
的正常行为
我严重怀疑这不是 istringstream 问题(特别是,鉴于您在循环外与 iLine 构造函数有相同的结果)。
这可能是 std::vector 的正常行为。 为了测试这一点,你运行完全相同的行怎么样,但注释掉:Data[i].push_back(u);
.看看你的记忆力是否以这种方式增长。如果没有,那么您就知道问题出在哪里。
根据您的库,vector::p ush_back每次需要更多空间时都会将其容量扩展1.5(Microsoft)或2(glib)。