我想用scipy.stats.kstest来测试执行一个双样本的Kolmogorov-Smirnov,即检验两列(样本)的数据是否测试底层的poplation distribution函数是否不同。kstest可以做到这一点吗?
我的问题是我只能在文档中找到如何使用 kstest 将给定样本与已知分布(如正态、t 等)进行比较。
有一个专用的函数ks_2samp针对您的用例。
这是原假设的双侧检验,即从相同的连续分布中提取 2 个独立样本。