如何按id合并Spark数据帧

Question

假设我有一个数据帧x，其中包含：id，C.

假设我有一个数据帧y，其中包含：a，B，id。

如何在数据帧y中找到id相同的行，并合并y中的所有内容。

结果应该是：

DataFrame:[A,B,C,id]

Answer 1

像这样：

>>> merged = x.join(y, "id")

Answer 2

merged = x.join(y, y.id==x.id)

使用drop（）删除不必要的列。