我试图使用python处理一些数据，但经常遇到"MemoryError"。对于我的数据处理，我需要运行大约400次循环。问题是，每次我进入这个循环20-30次，我就会得到"MemoryError"。在观看任务管理器时，当python.exe*32为~1 GB时，就会出现这种情况。我会使用64位python，但我需要的一些库只有32位。此外，在我用每个循环调用的主函数的末尾，我将del函数用于我使用的几乎每个变量。当"MemoryError"发生时，我必须完全退出解释器，否则，如果我再次尝试重新使用它，它会自动失败，并显示"MemoryError"。
我使用的是Python（x，y）2.7，需要以下内容：numpyscipy.iomatplotlib脓喷剂pyfft
你说它在这样的线路上崩溃了：
s = zeros((A,B,C),complex128)
其中A=2400，B=256，C=25。这将需要235 MB的内存。不仅仅是任何235MB：它必须是连续的，因为NumPy希望将其用作单个数组。
您还提到您在32位进程中运行此程序，并且当进程内存使用量达到1GB左右时，它会崩溃。
这很不幸，但并不完全令人惊讶。考虑一下，32位进程中的总可用虚拟内存约为3 GB，并且不可避免地会出现一些"漏洞"，这意味着您永远无法分配一个4 GB大小的阵列。但是你能在一块中分配多少呢？好吧，这取决于你到目前为止分配的内存碎片，因为你的程序仍然需要的虚拟地址可能会"分散"在它的4GB地址空间周围，最终你可能无法将四分之一GB的块全部分配到一起。
在这里，您应该做的是分配一次矩阵并重新使用它。当您的程序刚刚启动时，您极有可能成功分配235 MB阵列，您可以稍后在重新使用它之前清除它，而无需再次分配。
或者，您可以（a）移动到64位，或者（b）在运行垃圾收集语言一段时间后，可能会花费相当多的时间来跟踪为什么不能分配一个大的连续块。