我正在搜索一个java库，它可以在不指定格式的情况下将字符串解析为POJO。我研究过POjava。还有其他图书馆做类似的事情吗？
DateTime dateTime = DateTimeParser.parse("21/02/13");
//If unclear use the cultural information passed
DateTime dateTime = DateTimeParser.parse("01/02/13", new Locale("en-us"));
//Should also work with time zones
DateTime dateTime = DateTimeParser.parse("2011/12/13T14:15:16+01:00");
我发现以下链接也有同样的问题——Java的智能日期/时间解析器，但不是很有用的答案。Joda和JCchronic都没有做我想做的事。如果我错了，请纠正我。
更新：
我说Joda不能解决我的目的的原因是，Joda希望字符串以ISO8601格式或您指定的任何格式（如"yyyyMMdd"）进行解析。我将无法对这种格式进行硬编码，因为我需要处理几种格式。
我有一个破解解决方案，可以消除美国或欧洲日期格式的歧义，即mm/dd/yy或dd/mm/yy。假设我可以访问日期的时区，我能确定它是美国格式还是欧洲格式吗？有人能告诉我怎么做吗？在谷歌上搜索，但一无所获。
问题是有些格式无法猜对。
一个简单的例子是01/02/2013。这是二月一号还是一月二号？甚至更糟：01/02/09？
这两种格式都存在。（谢谢，英国和美国！）
因此，任何格式的猜测者都必须依靠运气才能获得这些格式，或者故意失败。
python模块dateutil.parser可以作为尽力而为解析器的一个例子。很抱歉，我不知道java的等价物。但你可能想看看Joda Time
http://labix.org/python-dateutil#head-b95ce2094d189a89f80f5ae52a05b4ab7b41af47
它实际上具有参数CCD_ 4和CCD_。
然后是一个perl模块：
https://metacpan.org/pod/Time::ParseDate
您可能可以使用该模块的优先级列表。盲目尝试多种模式不是很快（优化的lexer会更快），但它可能对你来说已经足够好了，除非你在猜测数百万条记录的格式。
我找到了问题的答案。我使用了这个特殊的库POjava。本页介绍如何在不指定任何格式的情况下设置日期+时间字符串的格式。然而，为了使库正常工作，您必须指定日期顺序，如Day后跟Month或Month后跟Day。
对此没有神奇的解决方案。请记住，日期/时间格式也可能取决于您的区域设置。
实际上，你能做的最好的事情就是定义一个格式列表，然后一个接一个地"尝试"它们，直到你找到一个（或没有）合适的。
private static final FORMAT_1 = "MM/dd/yyyy'T'HH:mm:ss.SSS"
private static final FORMAT_2 = "MM/dd/yyyy'T'HH:mm:ss"
private static final FORMAT_3 = "MM/dd/yyyy"
在java中使用日期/时间对象时，请记住要考虑线程安全性。我有一个类在做这类事情，名为"ThreadSafeDateTimeFormatter"。
祝你好运！
由于我没有找到方便的解决方案，我写了一个简单的静态实用程序方法来帮助我。如果添加更多的格式，将格式封装在集合中并对其进行迭代可以使事情变得更容易。
public static Date returnDateFromDateString(String propValue) throws Exception {
SimpleDateFormat sdfFormat1 = new SimpleDateFormat(IDateFConstants.DATE_STRING_FORMAT_1);
SimpleDateFormat sdfFormat2 = new SimpleDateFormat(IDateFConstants.DATE_STRING_FORMAT_2);
SimpleDateFormat sdfISO8601 = new SimpleDateFormat(IDateFConstants.DATE_STRING_ISO_8601);
try {
return sdfFormat1.parse(propValue);
} catch (ParseException e) { }
try {
return sdfFormat2.parse(propValue);
} catch (ParseException e) { }
try {
return sdfISO8601.parse(propValue);
} catch (ParseException e) { }
throw new Exception(IDateFConstants.DATE_FORMAT_ERROR);
}
其中IDateFConstants看起来像
public interface IDateFConstants {
public static final String DATE_STRING_ISO_8601 = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss";
public static final String DATE_STRING_FORMAT_1 = "dd.MM.yyyy";
public static final String DATE_STRING_FORMAT_2 = "dd.MM.yyyy HH:mm:ss";
public static final String DATE_FORMAT_ERROR = "Date string wasn't" +
+ "formatted in known formats";
}
您至少需要有一个有序的候选模式列表。一旦你有了它，ApacheDateUtils就有了一个parseDate(String dateString, String[] patterns)方法，让你可以轻松地在日期字符串上尝试一个模式列表，并通过第一个匹配的模式进行解析：
public static Date parseDate(String str,
String[] parsePatterns)
throws ParseException
Parses a string representing a date by trying a variety of different parsers.
解析将依次尝试每个解析模式。解析仅被视为如果它解析了整个输入字符串，则会成功。如果没有解析模式匹配，则抛出ParseException。
解析程序将对解析的日期宽容一些。
public static String detectDateFormat(String inputDate, String requiredFormat) {
String tempDate = inputDate.replace("/", "").replace("-", "").replace(" ", "");
String dateFormat;
if (tempDate.matches("([0-12]{2})([0-31]{2})([0-9]{4})")) {
dateFormat = "MMddyyyy";
} else if (tempDate.matches("([0-31]{2})([0-12]{2})([0-9]{4})")) {
dateFormat = "ddMMyyyy";
} else if (tempDate.matches("([0-9]{4})([0-12]{2})([0-31]{2})")) {
dateFormat = "yyyyMMdd";
} else if (tempDate.matches("([0-9]{4})([0-31]{2})([0-12]{2})")) {
dateFormat = "yyyyddMM";
} else if (tempDate.matches("([0-31]{2})([a-z]{3})([0-9]{4})")) {
dateFormat = "ddMMMyyyy";
} else if (tempDate.matches("([a-z]{3})([0-31]{2})([0-9]{4})")) {
dateFormat = "MMMddyyyy";
} else if (tempDate.matches("([0-9]{4})([a-z]{3})([0-31]{2})")) {
dateFormat = "yyyyMMMdd";
} else if (tempDate.matches("([0-9]{4})([0-31]{2})([a-z]{3})")) {
dateFormat = "yyyyddMMM";
} else {
//add your required regex
return "";
}
try {
String formattedDate = new SimpleDateFormat(requiredFormat, Locale.ENGLISH).format(new SimpleDateFormat(dateFormat).parse(tempDate));
return formattedDate;
} catch (Exception e) {
return "";
}
}
此日期/时间分析器支持20多种日期格式，用户可以将日期格式设置为输入配置。查看完整的文档，它比其他日期时间库做得更多。
Github链接：https://github.com/zoho/hawking.由ZOHO ZIA团队提供。
Hawking Parser是一个基于Java的NLP解析器，用于解析日期和时间信息。最流行的解析器，如Heidel Time、SuTime和Natty Date时间解析器，都是基于规则的。因此，他们往往难以解析日期/时间信息，需要考虑上下文、时态、多个值等更复杂的因素。
考虑到这一点，Hawking Parser旨在解决许多这些挑战，并且与其他可用的日期/时间解析器相比具有许多明显的优势。
它是GPLv3下的一个开源库，也是最好的一个。要知道为什么它是最好的，请查看这个博客，详细解释：https://www.zoho.com/blog/general/zias-nlp-based-hawking-date-time-parser-is-now-open-source.html
第页。S： 我是这个项目的开发人员之一