一种高效、优化的代码，用于匹配巨大矩阵中的行

Question

我有一个巨大的矩阵，需要对它进行一些匹配运算。这是我写的代码，它运行得很好，但我认为还有一些空间可以让它更优化，或者写另一个代码，在更短的时间内完成匹配。你能帮我一下吗？

rowsMatched = find(bigMatrix(:, 1) == matchingRow(1, 1) 
        & bigMatrix(:, 2) == matchingRow(1, 2) 
        & bigMatrix(:, 3) == matchingRow(1, 3))

此代码的问题是我不能使用&&操作数。因此，如果其中一列不匹配，程序仍然会检查下一个条件。我该如何避免这种情况？

更新：以下是此问题的解决方案：

rowsMatched = find(all(bsxfun(@eq, bigMatrix, matchingRow),2));

感谢

Answer 1

您可以使用BSXFUN以矢量化的方式进行：

rowsMatched = find(all(bsxfun(@eq, bigMatrix, matchingRow),2));

请注意，它适用于任意数量的列，只有matchingRow的列数应与bigMatrix的列数相同。