查找 Pandas 数据帧中不属于特定类型的所有值

Question

为了避免以下错误，我想用Unix Time替换数据帧中的任何整数：

值错误：传递的数组中混合了日期时间和整数

在我正在阅读的 Excel 文件的一小部分中，我知道出现的整数是 0。但是，如果有多个不同的整数怎么办？或者如果有多个dtype怎么办？如何轻松地将任何非日期时间替换为表示的纪元日期时间？

这适用于替换 0 的简单情况：

for col_name in time_columns:
    time_col = data[col_name]
    if time_col.dtypes is np.dtype('object'):
        time_col.replace(to_replace=0, value=epoch, inplace=True)
    time_col = pd.DatetimeIndex(time_col).astype(np.int64)/10**6
    data[col_name] = time_col

哪里

epoch = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)

Answer 1

使用 Python 的 isinstance（） 或 issubclass（）