我正在处理一些图像处理问题，我必须检测具有特定模式的区域。除了图案之外，图像中绝对没有其他可用的信息en-没有颜色，无法进行模板匹配，可怕的照明条件变化，阴影等等。使用 sobel 运算符，我得到了一个相对恒定的图像。
这是一个例子
我可以使用什么方法来检测这些交叉区域？图像上还有很多其他的东西，所以基于强度的斑点检测是没有选择的。
任何帮助或提示都会很棒！谢谢！
一个简单的方法是组合定向线性滤波器，例如DoG或Sobel内核。如果您事先知道阴影线的方向，则可以创建两个具有这些方向的核，并具有足够的伸长率来整理实际直线的噪声。这为您提供了两个筛选器响应图像。现在，您可以在这些响应图像上使用形态学膨胀，以将响应扩展到线之间的区域。最后，您可以制定一个由两部分组成的标准，要求两个响应必须高于某个水平，并且它们的大小必须相互比较。
如果您事先不知道方向，也存在类似的解决方案，但您需要更大的滤波器组和更复杂的标准（例如，垂直于最大响应的方向的响应必须至少为最大响应的 70%）。