使用 CUDA7.5 和 Ubuntu 16.04 安装 OpenCV3.1 有奇怪的错误

Question

我刚刚开始使用 CUDA 16.04 的 Ubuntu 7.5 全新安装，并在安装 OpenCV3.1 时遇到问题。

当我运行make时，我收到以下错误：

[ 9%] Building NVCC (Device) object modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o
/usr/include/string.h: In function ‘void* __mempcpy_inline(void, const void, size_t)’:
/usr/include/string.h:652:42: error: ‘memcpy’ was not declared in this scope
return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;

我在各种（封闭的）github错误/问题讨论线程中找到了一个解决方案，如下所示：

 In opencv/cmake/OpencvDetectCuda.cmake, change
    set(NVCC_FLAGS_EXTRA ${NVCC_FLAGS_EXTRA} -gencode arch=compute_${CMAKE_MATCH_2},code=sm_${CMAKE_MATCH_1})
 to
    set(NVCC_FLAGS_EXTRA ${NVCC_FLAGS_EXTRA} -D_FORCE_INLINES -gencode arch=compute_${CMAKE_MATCH_2},code=sm_${CMAKE_MATCH_1})

这个解决方案对我有用，但我仍然不明白最初的问题或解决方案。为什么添加标志 -D_FORCE_INLINE解决问题？为什么 string.h 有问题？这是（我认为）正在编译的更稳定的文件之一。我希望任何错误与 CUDA7.5 或 OpenCV3.1 相关联？

如果我再次看到此问题，如何识别它？

Answer 1

显然，/usr/include/string.h 从 glib2.22 变成了 glibc2.23 （https://fossies.org/diffs/glibc/2.22_vs_2.23/string/string.h-diff.html）。添加的代码位于文件底部，为：

#if defined __USE_GNU && defined __OPTIMIZE__ 
        && defined __extern_always_inline && __GNUC_PREREQ (3,2)
    # if !defined _FORCE_INLINES && !defined _HAVE_STRING_ARCH_mempcpy
    #undef mempcpy
    #undef __mempcpy
    #define mempcpy(dest, src, n) __mempcpy_inline (dest, src, n)
    #define __mempcpy(dest, src, n) __mempcpy_inline (dest, src, n)
    __extern_always_inline void *
    __mempcpy_inline (void *__restrict __dest,
                     const void *__restrict __src, size_t __n)
    {
      return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;
    }
    # endif
    #endif

我看到的阻止此新代码触发memcpy错误的方法是：

1 只需注释掉此代码

2 为NVCC的标志添加D_FORCE_INLINES

(https://github.com/opencv/opencv/issues/6500
   Simple replace in opencv/cmake/OpencvDetectCuda.cmake
   set(NVCC_FLAGS_EXTRA ${NVCC_FLAGS_EXTRA} -gencode arch=compute_${CMAKE_MATCH_2},code=sm_${CMAKE_MATCH_1})
to
   set(NVCC_FLAGS_EXTRA ${NVCC_FLAGS_EXTRA} -D_FORCE_INLINES -gencode arch=compute_${CMAKE_MATCH_2},code=sm_${CMAKE_MATCH_1})

或者，对于类似的错误，将D_FORCE_INLINES添加到 cc 的 ccflags 中（但我现在找不到参考）

现在，我正在尝试弄清楚这段代码的作用....