机器学习-随机森林-概率估计(+scikit-learn特定)

Question

我有兴趣了解随机森林是如何计算概率估计的，无论是在一般情况下还是在Python的scikit-learn库中(其中概率估计由predict_proba函数返回)。

谢谢,家伙

Answer 1

森林返回的概率是集合(文档)中树返回的平均概率。单个树返回的概率是样本所在叶子的归一化类直方图。

Answer 2

除了Andreas/Dougal所说的，当你训练RF时，打开compute_importances=True。然后检查classifier.feature_importances_，看看哪些特征发生在RF树的高层。