使用PyMongo,按一个键分组似乎可以:
results = collection.group(key={"scan_status":0}, condition={'date': {'$gte': startdate}}, initial={"count": 0}, reduce=reducer)
结果:
{u'count': 215339.0, u'scan_status': u'PENDING'} {u'count': 617263.0, u'scan_status': u'DONE'}
但当我尝试按多个键分组时,我会遇到一个例外:
results = collection.group(key={"scan_status":0,"date":0}, condition={'date': {'$gte': startdate}}, initial={"count": 0}, reduce=reducer)
如何正确地按多个字段分组?
如果您试图计数两个以上的键,那么虽然可以使用.group()
,但更好的选择是通过.aggregate()
。
这使用"本机代码运算符",而不是.group()
所需的JavaScript解释代码来执行与您试图实现的基本"分组"操作相同的操作。
特别是$group
管道运营商:
result = collection.aggregate([
# Matchn the documents possible
{ "$match": { "date": { "$gte": startdate } } },
# Group the documents and "count" via $sum on the values
{ "$group": {
"_id": {
"scan_status": "$scan_status",
"date": "$date"
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
事实上,你可能想要一些能将"日期"缩短为一个不同时期的东西。如:
result = collection.aggregate([
# Matchn the documents possible
{ "$match": { "date": { "$gte": startdate } } },
# Group the documents and "count" via $sum on the values
{ "$group": {
"_id": {
"scan_status": "$scan_status",
"date": {
"year": { "$year": "$date" },
"month": { "$month" "$date" },
"day": { "$dayOfMonth": "$date" }
}
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
使用日期聚合运算符,如下所示。
或者可能有基本的"日期数学":
import datetime
from datetime import date
result = collection.aggregate([
# Matchn the documents possible
{ "$match": { "date": { "$gte": startdate } } },
# Group the documents and "count" via $sum on the values
# use "epoch" "1970-01-01" as a base to convert to integer
{ "$group": {
"_id": {
"scan_status": "$scan_status",
"date": {
"$subtract": [
{ "$subtract": [ "$date", date.fromtimestamp(0) ] },
{ "$mod": [
{ "$subtract": [ "$date", date.fromtimestamp(0) ] },
1000 * 60 * 60 * 24
]}
]
}
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
它将返回"epoch"时间的整数值,而不是compisite值对象。
但所有这些选项都比.group()
更好,因为它们使用本机编码的例程,并且执行操作的速度比您需要提供的JavaScript代码快得多。